Vier nieuwe onderzoeken gaan samen met bedrijven werken aan impact in de zorg

Atriumfibrilleren (AF) verhoogt het risico op onder meer beroertes en hartfalen. Mensen met atriale cardiomyopathie (AtCM) hebben regelmatig last van AF. Het vraagt veel van de gezondheidszorg om deze patiënten en hun verloop van AF goed te monitoren.

Daarom willen onderzoekers met hulp van kunstmatige intelligentie een model ontwikkelen. Dit model maakt op basis van routinematige ECG’s een schatting van de ernst en risico’s van AtCM en AF, en helpt hiermee bij klinische besluitvorming voor gerichte behandelingen. Het model moet breed toepasbaar worden waardoor het zorgbelasting en invasieve diagnostiek duurzaam vermindert binnen de reguliere cardiologische en eerstelijnszorg.

Hoofdonderzoeker: Jordi Heijman, Maastricht UMC
Betrokken consortium: EmbRACE
Betrokken bedrijf: Cordys Analytics

Een belangrijke recente ontwikkeling bij pacemakers is conduction system pacing (CSP). Hierbij worden de pacemakerdraden dicht bij de natuurlijke elektrische banen van het hart geplaatst. Onderzoekers willen CSP verder ontwikkelen door het plaatsen van een pacemaker te personaliseren en meer datagedreven te werken.

Zo willen zij het implantatiesucces verhogen en minder afhankelijk maken van de chirurg. Door kunstmatige intelligentie te combineren met verschillende medische gegevens, kan per patiënt worden voorspeld welke pacemakerstrategie de grootste kans op succes biedt. En verbetert mogelijk de langetermijnuitkomst voor patiënten.

Hoofdonderzoeker: Manon Kloosterman, UMC Utrecht
Betrokken bedrijf: CART-tech

Mensen met een hart- of vaatziekte lopen een hoger risico op een nieuw hartvaatprobleem. Om secundaire preventie te verbeteren, willen onderzoekers samen met patiënten een keuzehulp ontwikkelen. Deze tool gaat in op risicobegrip, persoonlijke waarden en behandelvoorkeuren. 

Patiënten gebruiken de informatieve tool voorafgaand aan een consult. Hierdoor verwachten onderzoekers dat patiënten beter kunnen deelnemen aan het keuzeproces en hier actiever in kunnen aangeven wat voor hen belangrijk is. Dit zal beslisonzekerheid verminderen, therapietrouw bevorderen en consulten effectiever maken.

Hoofdonderzoeker: Jannick Dorresteijn, UMC Utrecht
Betrokken bedrijven: Zorgkeuzelab en ORTEC Logiqcare B.V.

Bij een dotterbehandeling van de kransslagvaten moet de cardioloog veel verschillende informatie beoordelen. Hoewel er richtlijnen bestaan die aangeven wanneer een dotterbehandeling nodig is, blijft de uitvoering ervan complex en kan deze per cardioloog verschillen.

Binnen het project CLIN-AI-PCI ontwikkelen onderzoekers een digitaal hulpmiddel op basis van kunstmatige intelligentie. Het combineert alle patiënteninformatie en ondersteunt de cardioloog bij het kiezen van de meest geschikte soort dotterbehandeling. De uiteindelijke beslissing blijft altijd bij de cardioloog. Met dit hulpmiddel hopen de onderzoekers verschillen in dotterbehandelingen tussen ziekenhuizen te verkleinen en behandelingen efficiënter te maken.

Hoofdonderzoeker: Michael Dickinson, UMC Utrecht
Betrokken bedrijf: Machnet Robotics